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產(chǎn)品中心
數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)
奇安信網(wǎng)神數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)遵循以數(shù)據(jù)為中心的安全架構(gòu)設(shè)計,使用先進分類分級數(shù)據(jù)內(nèi)容識別引擎,結(jié)合用戶行為分析技術(shù),覆蓋網(wǎng)絡(luò)、終端、郵件、存儲等關(guān)鍵位置,完美解決數(shù)據(jù)分布集中展示、敏感數(shù)據(jù)使用、敏感數(shù)據(jù)傳輸風(fēng)險預(yù)警、用戶行為預(yù)警的難題。客戶能夠借助產(chǎn)品中數(shù)據(jù)分類能力,實時梳理不同業(yè)務(wù)類別數(shù)據(jù),實現(xiàn)可視化展現(xiàn)和差異化分類保護策略。
產(chǎn)品介紹

用戶價值 CUSTOMER VALUES


數(shù)據(jù)分類分級策略管理

貫徹數(shù)據(jù)分類分級治理理念,實現(xiàn)對不同價值數(shù)據(jù)的區(qū)別保護。


外發(fā)敏感數(shù)據(jù)的事中保護

對內(nèi)部人員、開發(fā)運維人員操作行為進行有效監(jiān)控和管理,對外發(fā)敏感數(shù)據(jù)的違規(guī)行為能立即阻斷并通知干系人。


風(fēng)險及時告警

對觸發(fā)敏感數(shù)據(jù)策略的外發(fā)數(shù)據(jù)過程能產(chǎn)生實時告警,以便管理人員或者上級領(lǐng)導(dǎo)及時作出應(yīng)對措施。


滿足合規(guī)需求

滿足個人隱私和個人信息的保護,滿足國家《網(wǎng)絡(luò)安全法》、等保規(guī)定以及各行業(yè)規(guī)定中對于數(shù)據(jù)防泄漏的合規(guī)性需求。


產(chǎn)品功能 PRODUCT FUNCTIONS


數(shù)據(jù)安全治理功能

支持?jǐn)?shù)據(jù)分類分級治理、資產(chǎn)風(fēng)險識別、可視化展現(xiàn)等先進數(shù)據(jù)安全治理理念,按照用戶數(shù)據(jù)分類分級規(guī)范,在平臺中靈活配置數(shù)據(jù)的分類和分級。


網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄漏

基于深度內(nèi)容識別技術(shù),對網(wǎng)絡(luò)傳輸中的流量(HTTP/S、FTP、SMTP)進行檢測,依據(jù)預(yù)先定義的策略,識別敏感數(shù)據(jù),執(zhí)行特定動作,實施特定響應(yīng),最終能有效防護企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全。


終端數(shù)據(jù)防泄漏

針對終端電腦(Windows、macOS)進行數(shù)據(jù)安全管控,發(fā)現(xiàn)、識別、監(jiān)控終端中的敏感數(shù)據(jù),對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布、敏感數(shù)據(jù)的違規(guī)存儲進行展現(xiàn),同時對敏感數(shù)據(jù)的違規(guī)使用、擴散等敏感行為進行策略響應(yīng)控制。


郵件數(shù)據(jù)防泄漏

部署在郵件服務(wù)器和郵件網(wǎng)關(guān)之間,掃描和管控內(nèi)部員工外發(fā)的電子郵件,包括標(biāo)題、內(nèi)容和附件,對發(fā)現(xiàn)含有敏感信息的郵件進行審批,根據(jù)審批結(jié)果對郵件進行放行或者阻止,最終實現(xiàn)對企業(yè)郵箱外發(fā)敏感數(shù)據(jù)精確管控。


數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能

支持發(fā)現(xiàn)SMB/CIFS、NFS、FTP、SFTP等常見網(wǎng)絡(luò)共享存儲、MySQL、Oracle、DB2等常見數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲和分布情況,支持云對象存儲數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),可查詢云對象存儲數(shù)據(jù)分布報告包括對象存儲信息、掃描策略、掃描周期、分類分級、敏感內(nèi)容、存儲位置等信息。


產(chǎn)品優(yōu)勢 PRODUCT ADVANTAGE


領(lǐng)先的數(shù)據(jù)治理防護模式

以數(shù)據(jù)為中心的架構(gòu),以分類分級保護的數(shù)據(jù)治理防護模式,幫助快速實現(xiàn)基于業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)保護規(guī)則,支持分類事件指定人員處置及審批。


先進的內(nèi)容識別技術(shù)

產(chǎn)品的核心是基于機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合的人工智能分類引擎,系統(tǒng)在文本內(nèi)容認(rèn)知方面獨創(chuàng)性地引入了中文自然語言處理方法,利用機器學(xué)習(xí)具備文本分類和聚類、信息檢索等基礎(chǔ)應(yīng)用能力進行數(shù)據(jù)內(nèi)容的識別,可以顯著提升檢測準(zhǔn)確率和效率。


高效的用戶行為分析技術(shù)

基于敏感數(shù)據(jù)事件的自動全局用戶行為統(tǒng)計與分析,可詳盡展現(xiàn)和排序用戶操作行為風(fēng)險,無需人工導(dǎo)出事件數(shù)據(jù)進行二次關(guān)聯(lián)分析,讓安全團隊聚焦于快速響應(yīng)及處置事件。


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